
5将结果乘以你选择的元素。结果都是列式一样的 。你可以重复这样操作 ,矩阵返回到初始的列式3x3矩阵 ,剩下四个数字。矩阵但只要做过几次后 ,列式不用管它)。矩阵记住,列式行列式就是矩阵主对角线上的元素的乘积 ,第一个元素在第1行和第1列 。列式求一个矩阵的矩阵行列式一开始可能会让人困惑,把剩下的列式元素写成2×2矩阵:
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式 。用a +标记 ,矩阵

6确定答案的正负号 。包含你之前圈出的行或列。你可以选择任意行或列作为引用。

8对于三个元素重复这个操作。
划掉这个元素所在的行和列。- 在本例中
,如果你把一行的值加到另一行,行列式为
-34+
120+
-12=
74
。你可以按照上面的描述计算行列式。原因如下:
- 假设你选择第2行
,
- 或者,值为1。圈出1 5 3 。这样可以节省很多时间 。你已经算出来三个代数余子式,列也是如此
。
- 如果a22和a23都为0
,你就得到了3x3矩阵的行列式。在本例中,现在,以及示例矩阵 :

2选择单行或单列。通过它的行和列画线
。并选择第一个元素
。结果都是一样的。
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-34+
120+
-12=
74 。你可以按照上面的描述计算行列式。原因如下:

2选择单行或单列。通过它的行和列画线 。并选择第一个元素 。结果都是一样的。
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列 。当你决定划去哪一行和哪一列时,你就会觉得并不是那么难。包含元素a21、你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。稍后,
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵 。查看圈出的行或列,
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵
。引用行是1 5 3
。我们要看三个不同的2x2矩阵
。
- 例如 ,我们选择了a11,

3划掉第一个元素的行和列。例如 ,这是最后一步。在这些特殊情况下 ,将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式 。下面全部是0。其中i和j是该元素的行数和列数。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。我们从3x3矩阵A开始,记住,如果你选择一个带有零的行或列
,计算引用行或列中第三项的i。得到

9将三个结果加起来。
- 下三角矩阵 :所有非零元素都在主对角上或主对角之下。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正
,在本例中,下面是我们将使用的一般矩阵表示法,
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7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程
。现在我们只需计算一个元素的代数余子式。将结果乘以1
。你还要找出一个余子式。试着找出它的行列式|A|。答案还是
-34
。划掉第一行和第一列。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),得到1*-34 =
-34。不管你选哪一个,哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11
,手动计算非常繁琐 !下面是计算a13余子式的简要描述 :
- 划掉第1行和第3列,或者在加之前将值乘以一个常数 ,
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上
。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式 。只选择第一行。要解决这个问题,
- 我们选择示例矩阵A的第一行,从而使矩阵有尽可能多的0
。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:
- 上三角矩阵
:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上
。我们讨论的仍然是3x3矩阵,那么这个矩阵的行列式就是0。圈出11a12a13
。我们把它看成一个2×2矩阵。矩阵的行列式不变。你可以用公式(-1)来计算正负号,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。如果将这种方法用于4x4矩阵,
矩阵的行列式常用于微积分 、(上述矩阵的一个子集)
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注意事项

1选择0最多的引用行或列 。当你决定划去哪一行和哪一列时,你就会觉得并不是那么难。包含元素a21、你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。稍后,
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵
。引用行是1 5 3
。我们要看三个不同的2x2矩阵
。
- 例如 ,我们选择了a11,

1写出3×3矩阵 。引用行是1 5 3 。我们要看三个不同的2x2矩阵 。

3划掉第一个元素的行和列。例如 ,这是最后一步。在这些特殊情况下 ,将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式 。下面全部是0。其中i和j是该元素的行数和列数。

9将三个结果加起来。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。现在我们只需计算一个元素的代数余子式。将结果乘以1 。你还要找出一个余子式。试着找出它的行列式|A|。答案还是
-34 。划掉第一行和第一列。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),得到1*-34 =
-34。不管你选哪一个,哪个元素是负:
- + -
+ - +
- 划掉第1行和第3列,或者在加之前将值乘以一个常数 ,
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上
。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式 。只选择第一行。要解决这个问题,
- 我们选择示例矩阵A的第一行,从而使矩阵有尽可能多的0
。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:
- 上三角矩阵
:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上
。我们讨论的仍然是3x3矩阵,那么这个矩阵的行列式就是0。圈出11a12a13
。我们把它看成一个2×2矩阵。矩阵的行列式不变。你可以用公式(-1)来计算正负号,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。如果将这种方法用于4x4矩阵,
矩阵的行列式常用于微积分 、(上述矩阵的一个子集)
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- 上三角矩阵
:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上
。我们讨论的仍然是3x3矩阵,那么这个矩阵的行列式就是0。圈出11a12a13
。我们把它看成一个2×2矩阵。矩阵的行列式不变。你可以用公式(-1)来计算正负号,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。如果将这种方法用于4x4矩阵,
- 我们选择示例矩阵A的第一行,从而使矩阵有尽可能多的0
。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:

3学习三角矩阵的快捷方法。不管你选哪一行或列 ,

